Python Nâng Cao: Xây Dựng Ứng Dụng Web và AI Tích Hợp DevOps

Nội dung khóa học:

• Phát triển Chatbot AI hoàn chỉnh: từ xây dựng backend đến triển khai production.
• Kết hợp công nghệ Web hiện đại và DevOps practices: đảm bảo khả năng tự động hóa và quản lý hiệu quả.
• Học thông qua thực hành: các bài lab, dự án thực tế, và case studies từ môi trường DevOps.

Đối Tượng Học Viên

Khóa học phù hợp với:

• DevOps Engineers muốn học cách triển khai và quản lý ứng dụng AI.
• Python Developers mong muốn phát triển và tích hợp ứng dụng AI.
• AI/ML Engineers cần kiến thức về deployment và tối ưu hóa mô hình AI trong production.
• IT Engineers quan tâm đến lập trình Python, AI và tự động hóa.

Chương Trình Học

Module 1: Chatbot Development

• Bài 1: AI Chatbot Basics
  • Mục tiêu: Hiểu các nguyên tắc cơ bản về NLP và kiến trúc chatbot.
  • Hoạt động: Xây dựng chatbot đơn giản với Python.
• Bài 2: Advanced Chatbot Features
  • Mục tiêu: Triển khai các tính năng như nhận diện ý định, quản lý ngữ cảnh.
  • Hoạt động: Tích hợp các tính năng nâng cao cho chatbot.
• Bài 3: API Integration
  • Mục tiêu: Hiểu về RESTful APIs và sử dụng Flask/FastAPI để tạo endpoint.
  • Hoạt động: Xây dựng các API endpoint cho chatbot.

Module 2: Deployment và Infrastructure

• Bài 4: Database và Storage
  • Mục tiêu: Sử dụng MongoDB và Redis cho lưu trữ dữ liệu ứng dụng AI.
  • Hoạt động: Thiết lập cơ sở dữ liệu cho chatbot.
• Bài 5: Containerization
  • Mục tiêu: Container hóa ứng dụng AI với Docker.
  • Hoạt động: Tạo Docker container cho chatbot.
• Bài 6: Web Integration
  • Mục tiêu: Tích hợp giao diện web cho chatbot bằng WebSocket.
  • Hoạt động: Kết nối chatbot với frontend.

Module 3: Production Deployment

• Bài 7: CI/CD cho AI
  • Mục tiêu: Xây dựng pipeline CI/CD triển khai AI model.
  • Hoạt động: Thiết lập GitLab CI/CD cho chatbot.
• Bài 8: Monitoring AI Apps
  • Mục tiêu: Giám sát hiệu suất của ứng dụng AI.
  • Hoạt động: Thiết lập hệ thống monitoring cho chatbot.
• Bài 9: Security và Scaling
  • Mục tiêu: Đảm bảo bảo mật và mở rộng ứng dụng AI.
  • Hoạt động: Áp dụng auto-scaling và thiết lập bảo mật cho chatbot.

Module 4: Dự Án Cuối Khóa

• Production-Ready AI Chatbot
  • Mục tiêu: Áp dụng toàn bộ kiến thức để phát triển chatbot AI sẵn sàng cho môi trường production.
  • Hoạt động: Xây dựng hệ thống chatbot AI tích hợp Docker, GitLab CI/CD, và các công cụ monitoring.

Thông Tin Khóa Học

• Hình thức học: Offline hoặc Online (tương tác trực tiếp với giảng viên).
• Nội dung học tập: Slide bài giảng, hướng dẫn lab, bài tập thực hành, case studies thực tế từ doanh nghiệp.
• Hỗ Trợ Kỹ Thuật: Hỗ trợ kỹ thuật sau khóa học.

Lợi Ích Khi Tham Gia

• Kiến Thức Chuyên Sâu: Thành thạo Python, phát triển ứng dụng web và AI tích hợp DevOps.
• Thực Hành Thực Tế: Các bài lab và dự án giúp áp dụng lý thuyết vào thực tiễn.
• Tích Hợp DevOps Practices: Học cách tự động hóa và quản lý ứng dụng AI hiệu quả.
• Xây Dựng Ứng Dụng Hoàn Chỉnh: Phát triển và triển khai chatbot AI sẵn sàng cho môi trường thực tế.
• Hỗ Trợ Chuyên Nghiệp: Được các chuyên gia trong ngành hỗ trợ trong suốt khóa học và sau khi hoàn thành.