Khóa Học Tự Động Hóa Công Việc Bằng AI Agent & N8N

Tổng quan

Bạn đang mất 3-4 giờ mỗi ngày cho các công việc lặp đi lặp lại?
Bạn muốn có Chatbot AI phục vụ khách hàng 24/7 nhưng không biết code?
Bạn cần tự động hóa quy trình công việc nhưng ngại công nghệ?

Khóa học này chính là giải pháp cho bạn!

Khóa học “Tự Động Hóa Công Việc Bằng AI Agent & n8n” là chương trình đào tạo toàn diện giúp học viên làm chủ công nghệ automation hiện đại mà không cần kiến thức lập trình. Trong thời đại số hóa, khả năng tự động hóa công việc không chỉ là lợi thế cạnh tranh mà còn là kỹ năng thiết yếu cho mọi người. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng thực tế để xây dựng các hệ thống tự động thông minh, từ chatbot AI đến quy trình xử lý dữ liệu phức tạp.

BẠN SẼ LÀM ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC?

1. Chatbot AI Thông Minh

• Chatbot tư vấn sản phẩm 24/7
• Tự động trả lời 80% câu hỏi khách hàng
• Chuyển cho nhân viên khi cần thiết
• Học từ dữ liệu riêng của công ty

2. Marketing Automation

• Tự động đăng bài Facebook, Instagram, LinkedIn
• Email marketing cá nhân hóa hàng loạt
• Tạo content với AI (blog, social posts, email)
• Báo cáo hiệu quả campaign tự động

3. Sales & CRM Automation

• Tự động thu thập và phân loại leads
• Gửi email follow-up theo kịch bản
• Nhắc nhở tasks cho sales team
• Dashboard theo dõi KPIs real-time

4. Operations & HR Automation

• Onboarding nhân viên mới tự động
• Chatbot HR trả lời câu hỏi nội bộ
• Xử lý leave requests tự động
• Reminder cho các deadline quan trọng

5. Notification System Đa Kênh

• Cảnh báo qua Telegram, Slack, Email, SMS, Zalo
• Monitor website/server 24/7
• Alert khi có đơn hàng, khách hàng mới
• Thông báo KPIs vượt ngưỡng

Tại Sao Nên Học Khóa Này?

Xu Hướng Tự Động Hóa Với AI

• 85% doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp tự động hóa để tối ưu chi phí
• AI Agent đang thay đổi cách thức làm việc trong mọi ngành nghề
• n8n là platform được 500.000+ người dùng tin tưởng trên toàn cầu
• Tiết kiệm đến 20 giờ làm việc mỗi tuần với automation

Lợi Ích Thiết Thực

• Xây dựng chatbot AI phục vụ khách hàng 24/7
• Tự động hóa quy trình từ đơn giản đến phức tạp
• Tích hợp AI vào mọi khía cạnh công việc
• Không cần code vẫn tạo được hệ thống chuyên nghiệp

Đối Tượng Học Viên

• Nhân viên văn phòng muốn tối ưu hóa công việc hàng ngày và giảm thiểu các tác vụ lặp đi lặp lại
• Marketing/Sales professionals cần tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng và tạo nội dung
• Chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ mong muốn số hóa quy trình và tiết kiệm chi phí vận hành
• Content creators và Freelancers muốn scale công việc và tăng năng suất sáng tạo
• Sinh viên và người mới bắt đầu quan tâm đến xu hướng AI và automation trong tương lai
• Bất kỳ ai không biết code nhưng muốn xây dựng hệ thống tự động cho riêng mình

DÀNH CHO AI?

• Bạn muốn tự động hóa công việc nhưng KHÔNG biết code
• Bạn là Marketing/Sales/HR/Operations Manager
• Bạn là chủ doanh nghiệp muốn tối ưu chi phí
• Bạn là freelancer muốn scale công việc
• Bạn chỉ cần biết dùng Word, Excel, Facebook

Chương Trình Học

Module 1: Nền Tảng Automation & AI Agent

Lab 1: Nhập Môn Tự Động Hóa với n8n

• Mục Tiêu: Hiểu rõ khái niệm automation, workflow và nắm vững cách thức hoạt động của n8n platform
• Hoạt Động:
  • Tìm hiểu về automation trong thực tế: từ email tự động đến hệ thống CRM phức tạp
  • Cài đặt n8n trên máy tính cá nhân hoặc đăng ký tài khoản n8n Cloud
  • Khám phá giao diện n8n: Canvas, Node Panel, Execution History
  • Xây dựng workflow đầu tiên: “Hello World Automation” với các node cơ bản
  • Thực hành debug và xem chi tiết execution log để hiểu data flow

Lab 2: Xây Dựng Chatbot AI Đầu Tiên

• Mục Tiêu: Tích hợp AI vào workflow và tạo chatbot có khả năng trò chuyện thông minh
• Hoạt Động:
  • Đăng ký và cấu hình API key từ OpenAI hoặc Google Gemini
  • Học cách sử dụng HTTP Request node để gọi AI API
  • Xây dựng chatbot workflow hoàn chỉnh: Webhook → Process → AI → Response
  • Thực hành prompt engineering để chatbot trả lời chính xác
  • Test chatbot với nhiều tình huống khác nhau và xử lý lỗi

Lab 3: RAG và Vector Database – AI Với Tri Thức Riêng

• Mục Tiêu: Hiểu và triển khai RAG (Retrieval-Augmented Generation) để AI có thể trả lời dựa trên dữ liệu riêng
• Hoạt Động:
  • Tìm hiểu cách AI “học” từ tài liệu của bạn thông qua vector embedding
  • Cài đặt và cấu hình vector database (Qdrant/Pinecone)
  • Upload tài liệu công ty (PDF, Word, Excel) vào knowledge base
  • Xây dựng chatbot thông minh có khả năng truy xuất thông tin chính xác
  • Test với câu hỏi về nội dung trong tài liệu đã upload

Module 2: Kết Nối và Xử Lý Dữ Liệu

Lab 4: Làm Chủ API và Webhook

• Mục Tiêu: Nắm vững cách kết nối và trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau
• Hoạt Động:
  • Tìm hiểu webhook với công cụ webhook.site để test real-time
  • Thực hành các phương thức HTTP: GET để lấy dữ liệu, POST để gửi dữ liệu
  • Xây dựng hệ thống thông báo thời tiết: gọi Weather API và xử lý JSON response
  • Tạo logic điều kiện: chỉ gửi thông báo khi có mưa hoặc thời tiết xấu
  • Kết nối với GPT để tạo thông báo thời tiết thân thiện bằng tiếng Việt

Lab 5: Google Workspace Automation Toàn Diện

• Mục Tiêu: Tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc với Google Sheets, Gmail và Drive
• Hoạt Động:
  • Thiết lập OAuth2 authentication an toàn với Google
  • Tạo form đăng ký sự kiện và tự động lưu vào Google Sheets
  • Xây dựng workflow đọc dữ liệu từ Sheets và validate thông tin
  • Tạo email template động với merge fields cho cá nhân hóa
  • Gửi email tự động với Gmail, đính kèm file từ Google Drive
  • Cập nhật status trong Sheets sau khi gửi email thành công

Lab 6: AI Content Generation – Nhà Sáng Tạo Nội Dung

• Mục Tiêu: Sử dụng AI để tạo nội dung chất lượng cao một cách tự động và cá nhân hóa
• Hoạt Động:
  • Nâng cao kỹ năng prompt engineering với các kỹ thuật advanced
  • Xây dựng hệ thống tạo email marketing cá nhân hóa theo từng khách hàng
  • Tạo workflow sinh content cho social media với tone of voice nhất quán
  • Implement A/B testing để tối ưu hóa nội dung
  • Xây dựng content calendar và lên lịch đăng bài tự động

Module 3: Xây Dựng Hệ Thống AI Agent Thông Minh

Lab 7: Thiết Kế AI Agent Hoàn Chỉnh

• Mục Tiêu: Hiểu kiến trúc AI Agent và xây dựng agent có khả năng xử lý phức tạp
• Hoạt Động:
  • Thiết kế “nhân cách” và guidelines cho AI Agent của bạn
  • Implement memory system để agent nhớ context cuộc hội thoại
  • Tạo các tool functions: tra cứu đơn hàng, kiểm tra inventory, booking lịch
  • Xây dựng decision tree và escalation logic khi cần chuyển cho con người
  • Test agent với kịch bản customer service phức tạp, multi-turn conversation

Lab 8: Multi-Platform Integration – Kết Nối Mọi Nền Tảng

• Mục Tiêu: Tích hợp seamless giữa Telegram, Notion, Slack và các platform khác
• Hoạt Động:
  • Tạo Telegram Bot thông qua BotFather và cấu hình commands
  • Setup Notion database để lưu trữ conversation logs có cấu trúc
  • Cấu hình Slack webhooks và tạo custom notifications
  • Xây dựng central message router xử lý tin nhắn từ mọi nguồn
  • Implement format converter cho từng platform (markdown, rich text, plain text)
  • Test end-to-end messaging flow giữa các platforms

Lab 9: Enterprise RAG – ChatGPT Cho Doanh Nghiệp

• Mục Tiêu: Xây dựng AI assistant chuyên nghiệp với dữ liệu nội bộ công ty
• Hoạt Động:
  • Kết nối multiple data sources: Google Sheets, Notion, internal APIs
  • Xây dựng data preprocessing pipeline để chuẩn hóa dữ liệu
  • Implement permission-based retrieval cho bảo mật thông tin
  • Tạo specialized Q&A interface cho các phòng ban khác nhau
  • Thêm feedback mechanism để AI học từ phản hồi người dùng
  • Deploy production-ready assistant với authentication và monitoring

Module 4: Social Media Automation & Triển Khai Thực Tế

Lab 10: Hệ Thống Tự Động Hóa Social Media

• Mục Tiêu: Quản lý và tự động hóa toàn bộ quy trình content marketing đa kênh
• Hoạt Động:
  • Setup Facebook App và lấy Page Access Token long-lived
  • Cấu hình YouTube Data API cho video uploads
  • Xây dựng content generation pipeline với AI
  • Tạo approval workflow với preview trước khi đăng
  • Implement smart scheduling dựa trên timezone và engagement data
  • Auto-generate captions, hashtags phù hợp với từng platform
  • Xây dựng analytics dashboard theo dõi performance real-time

Lab 11: Tối Ưu Hóa và Scale Automation

• Mục Tiêu: Nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng của hệ thống
• Hoạt Động:
  • Implement error handling và retry mechanisms chuyên nghiệp
  • Tối ưu workflow performance với parallel processing
  • Setup monitoring và alerting cho critical workflows
  • Implement caching strategies để giảm API calls
  • Version control cho workflows với Git integration
  • Load testing và capacity planning cho scale

Lab 12: Security và Compliance

• Mục Tiêu: Đảm bảo an toàn và tuân thủ quy định trong automation
• Hoạt Động:
  • Secure credential management với environment variables
  • Implement data encryption cho sensitive information
  • Setup audit logging cho mọi automation actions
  • GDPR compliance trong xử lý dữ liệu khách hàng
  • Access control và role-based permissions
  • Backup và disaster recovery strategies

Project Cuối Khóa: Xây Dựng Giải Pháp Tổng Hợp

• Mục Tiêu: Áp dụng toàn bộ kiến thức vào project thực tế
• Options (Đều có starter template):
  • Customer Service Automation: Chatbot + Ticketing + Knowledge Base
  • Marketing Automation Suite: Lead Gen + Nurturing + Analytics
  • Operations Hub: HR Bot + IT Alerts + Business Notifications
  • E-commerce Assistant: Order Processing + Customer Support + Marketing